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1 S8 u1 w4 C" m; x7 k(大数据)项目专员
& Z) B$ e: a, C# DMu Sigma是世界上最大的决策科学和分析公司之一。我们帮助美国,欧洲,澳大利亚,亚太地区等10大行业内的140多家“财富500强”客户实现数据驱动决策的制度化,利用大数据进行分析决策。我们为客户提供专有技术平台、流程和人员整合起来的整体生态系统。这个生态系统有助于我们扩大使用Mu Sigma独特的跨学科方法,将数学,商业,技术,行为科学和设计思维相结合,以实施决策科学而不是数据科学。" N0 r; ~" x2 g Q
% x8 |. V! I* h5 m8 T$ }我们采用跨行业专业知识解决问题的独特方法,进一步巩固了我们与客户的可持续互动模式,使我们成为最受欢迎的分析和决策科学合作伙伴之一。1 h/ A4 O9 E6 L, \; ^) H+ q) f
5 I' K4 H3 g9 J& y9 t我们拥有超过3500名决策科学专业人士,并自豪地成为了创新行业和专业职业的旗帜公司。随着我们不断扩大规模,我们也在为公司寻找各个层面的合适人才。而我们独特的人才管理理念已经被“哈佛商业评论”所推崇。
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角色与责任: 7 j- V0 U+ T7 g
. i' D# ~$ R8 L: j工作方面/ b/ _, @! O J. j; V
与客户合作,了解他们的业务挑战并制定业务问题- r6 [3 N+ r0 x( q: j6 q
确定有助于实现解决方案的正确数据元素! m, V( L" q8 p, @8 Y% E
确保所提供的服务被客户使用,并创造切实的业务影响
' `) R* k% V, o' U 通过了解客户业务并在其业务环境中将数据分析制度化,与客户建立积极的关系: Q; ^7 e/ Y0 X$ V# R- s
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技术方面
# o0 D! r. l, o9 E8 X; E 研究,推荐,开发算法以解决端到端的业务问题
, d/ u) {6 f+ t h% J 与业务和技术团队协作,了解客户,为功能设计和可用性提供有价值的信息$ w s/ x1 T, N5 G) v
深入研究生产和模拟中的复杂算法问题
c! v& G" x2 G! J 为数据科学团队计量指标和报告" `! f+ D3 Q. T; m; W0 g
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技能与胜任力:
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. s: |, y1 W6 V# J 拥有强大的分析/逻辑思维能力和思想清晰度
. ?9 G! h, G5 e' Y; o) m 能够快速学习复杂业务,准确定义问题,同时注意解决方案中的细节$ r6 K0 s/ E8 Z0 Z' C- A1 S
有优秀的Excel,VBA /宏,SQL经验,SAS / R的技能" C& D7 i0 I# E3 s: i4 Y+ Q6 d% o* B9 x
能够使用分析工具从多个来源提取和分析数据" ^$ o* I9 L/ Z0 h
能够在紧迫的期限内管理和完成多项任务
. |' Q, {5 n# b. d+ S 拥有项目管理经验优先: `4 H8 _7 y) P$ Y7 z* L
2 r' R! E1 y* ~+ o- j3 h
掌握/有相关经验/ 对以下感兴趣9 `6 l. D/ H% Y" n0 C. E6 g
Python (Scikit, Tensor Flow, Pandas, Scipy etc.) & R 语言
" t0 A) Z6 E6 H. z( U' }, k: X# U SQL, Hadoop 和关系型数据库, 数据库 / A* a4 a* q; M7 Z( T6 E; V+ W
预测分析和数学编程
& l! `6 C5 ?- x9 V: E% } 有用Excel,R-Studio, HTML, JAVA, 微信应用构建快速,用户友好的原型应用程序的经验, e) w" A6 V* d1 p1 r
基础英文写作及口语交流& z& r$ H; A' s: _) B2 Q, A
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需具备的素质: ; V# @2 L& w" l4 G) ^
在Mu Sigma你将会听到这句格言:“学习胜于知道(Learning over Knowing)”。这是我们的信奉原则之一,我们希望每一个Mu Sigma同事都能展现对学习的热情。除此之外我们也需要:# w7 P7 q; w% ]/ x' t1 g
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解决问题的思维(A problem-solving mindset):你要具有善于分析的思维,这将帮助你理解客户的问题,这样你就能以同样清晰的方式和印度的同事沟通,并与他们合作,尽可能以最好的方式解决问题,运用最根本的解决方案。5 |- o1 V/ o# c9 k
批判性的眼光(A critical eye):我们希望有人提出问题,总是探究“为什么?”或者“那又怎样?”,我们珍视反向思考。* | D; v0 {# P1 H! O8 m
人际交往能力(Interpersonal skills):我们的工作主要涉及和包括客户在内的多方利益相关者进行互动。即便当你告诉客户他们错了,他们仍然喜欢和尊重你,% o7 n5 J3 Y3 ~% j
Mu Sigma的另一个信奉原则是重视跨学科的观点。这在我们如何对待工作和招聘中得到实践。为此,我们在所有学科中进行招聘:艺术/科学/商业的学士或者硕士。$ ?8 Z; w6 T9 k3 p/ t6 q4 D
& g. v9 G' c6 L( S- F/ k旅程从印度开始:# V O! V( O+ b" { e6 g
在15世纪,哥伦布出发前往印度,寻求在香料贸易中建立一个重要的经济通道。快进入21世纪,你会发现印度不仅仅是一个门户通道。这个国家已经具备丰富的人才、思想和创新的资源,它是我们创新、规模化和自动化的枢纽中心。
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; j/ u- Y+ O& g' m5 C因此,我们建立了Mu Sigma大学,将新员工带到班加罗尔的公司,进行全面的课程学习。该课程结合了沉浸式、以工作为基础的学习和在职指导,两者都以Mu Sigma的方式教育和培养了新员工。
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教育背景:
/ M5 o, }6 {0 T: ?0 a$ q7 y% |工程学,计算机科学,数学,管理信息系统,信息技术,统计学或经济学(有相关量化经验)本科或硕士
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8 O! P ? Y3 o( E工作地点:深圳1 J/ P/ K: P i k; ^5 A
# M* S n: ?4 }7 L请投递简历至:careers_china@mu-sigma.com
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