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中文名: 线性代数2 [: K+ U h7 k0 c% f9 L5 I+ `
作者: 查建国
4 t5 w0 ]: b. l, k李炯生
: g8 W! T; y* m( }9 T: J图书分类: 教育/科技+ |& P8 Y5 l1 ~
资源格式: DJVU
% U. ?$ A4 T9 `" n版本: 清晰版
# s/ b' o8 e& ~3 c7 n出版社: 中国科学技术出版社
, X& U `5 w6 Y- F$ |5 p书号: 9787312022982
( o! r( g, h4 o6 y+ h, N+ ]$ E发行时间: 1989年
3 ?- g; G$ B$ z# i, N, v/ _9 `5 F地区: 大陆9 `: K, Y/ n1 }2 d0 V
语言: 简体中文4 @4 C* u3 J$ _
简介: ; w6 G* G b, o/ Q% E5 t/ j z, I
8 w4 _" k6 k2 V& {- h- R6 c' g( a G6 W$ r, b; O
内容简介:: i% [/ e* S% T$ E" c; w4 F' L
本书是作者在中国科学技术大学数学系多年教学的基础上编写成的。它由多项式、行列式、矩阵、线性空间、线性变换、Jordan标准形、Euclid空间、酉空间和双线性函数等九章组成。在内容的叙述上,力图做到矩阵方法与几何方法相并重,每章都配有丰富的典型例题和充足的习题。本书适合作为综合性大学理科数学专业的教材,也可以作为各类大专院校师生的教学参考书,以及关心线性代数与矩阵论的科技工作者的自学读物或参考书。 9 k6 y) y2 Z( G' L! m
3 h+ {6 A$ @8 r8 m/ A, h: f3 h h8 ]" N9 B% P4 X& M
此乃数学系的高等代数课程用书,但是不是非数学系用的一般的线性代数,根据某个不靠谱的传说是亚洲第一难的高等代数教材,其实也就是那么一回事,没兴趣的就别浪费时间。
2 f7 Z3 u/ v- f5 @+ j+ X
% l, X5 G# H/ {) _8 I/ o9 k电脑出现了以外,所以我保证以前的书籍会重新发布。在线时间:晚上9:30——11:30,除非有特别的事情,否则,可以保证在线,白天不定时了。
/ t4 S! }! {( e+ q( }8 [7 }7 Y. |* P8 h" R
& \0 s9 [3 ^ N# r4 N
内容截图:' S2 F9 T) d$ O& P
n1 ?4 \% O* l
目录:
* R9 K+ {5 `) u: ]1 Q
/ S& ?$ S3 @* j# ^7 k8 y6 R! n( I& }第1章 多项式
. Q* q7 q$ p. m# v1.1 整数环与数域' K$ q2 Y1 b: n8 m7 g" N
1.2 一元多项式环* r+ `- B& Q) F& l
1.3 整除性与最大公因式
6 {2 \, J; l. W1 }; s1.4 唯一析因定理
5 `: B. _" X4 Z. B8 I% N, Q1.5 实系数与复系数多项式
: N& X+ N, p$ e; R- M1.6 整系数与有理系数多项式
! m& N& U1 h$ G; }0 j) ?- z1.7 多元多项式环
( c* M6 Q {! x1.8 对称多项式
/ @0 \& C; I, i" i第2章 行列式
9 P7 X/ {3 r6 p$ e+ k5 u2.1 数域F上n维向量空间
6 l# x# w. Y' N/ x6 W) ^2.2 n阶行列式的定义与性质7 B% L+ J/ y: s
2.3 Laplace展开定理% {; {$ P* S2 _; F
2.4 Cramer法则 ?+ K4 X) K) G$ h, ?
2.5 行列式的计算
- d" S6 a! K5 k$ h% g" W2 ^第3章 矩阵
5 q7 o/ n/ T7 ?1 w3 @7 W" ]3.1 矩阵的代数运算
7 M' b1 i! A# s, w$ r6 \, |2 p3.2 Binet-Cauchy公式: _9 l& ^& g; v
3.3 可逆矩阵
8 m; |) }, @6 d; B! Q4 T6 p2 {* t. \3.4 矩阵的秩与相抵% b( Y4 e6 S1 j5 g4 I; e
3.5 一些例子
3 J# P9 ^% g1 e% Q. Z) V% J, ^: @/ ^3.6 线性方程组
' e) a, T4 n0 r. o: q3.7 矩阵的广义逆
4 ~# f i' B) D( a; w6 ]第4章 线性空间9 u" u, B' q* W0 V7 Y9 k
4.1 线性空间的定义
0 I" W% Y9 e v4.2 线性相关
4 Q' z7 y; w$ P4.3 基与坐标" A! i8 e- ~) E+ H; ~( @
4.4 基变换与坐标变换
$ t/ C* Y* m1 |& h2 J8 e1 X3 Z4.5 同构
2 D8 S0 b- w' U- {! }' C4.6 子空间
5 Z' q' o' }. m9 y8 i4.7 直和
+ X3 f/ f, h0 Q V" V7 [% O4.8 商空间
% U- P- F) S5 ], g* g第5章 线性变换, f! l$ P* o7 C% B# V1 p6 H- d
5.1 映射
2 }8 M; x5 [# F+ a* }( g5.2 线性映射
1 A( J" q' g* a, i6 E* K5.3 线性映射的代数运算
+ M9 [. F8 |( K- L1 w- K5.4 像与核3 n7 }) ^3 H& F' w0 Z, W
5.5 线性变换( T- w+ e8 w) h
5.6 不变子空间
/ t* X& p9 Q* r# r/ d. A% r5.7 特征值与特征向量
+ U# |% v, Y" M1 g5.8 特征子空间
3 L3 N, ~, [$ v% C* B8 l- X5.9 特征值的界
! `8 W2 n1 _' g, L第6章 Jordan标准形0 Q& u. A% ~# l! T8 e7 {( H5 \* R4 d$ W5 s
6.1 根子空间* ], y9 H4 Z' l$ v+ f7 A
6.2 循环子空间) k, ?9 p& F$ d5 ^) g
6.3 Jordan标准形的概念8 G6 t# g5 j2 f I
6.4 矩阵的相抵
, ?" F) g" j% C$ I" ^( m6.5 Jordan标准形的求法
! k0 w! F6 L4 _$ M6.6 一些例子
& |. u6 [5 o% L" J0 M" u6.7 实方阵的实相似
* P7 O. x* f* b: n) {4 b第7章 Euclid空间
4 w% d2 Y, b1 n# Z, l$ F9 Q6 ~7.1 内积
E3 L" z! C% T( Y; d" x7.2 正交性
2 A1 v) j% L! j* {" e7.3 线性函数与伴随变换
X$ b) J9 E4 P" c' R4 F( R7.4 规范变换
3 X7 q; t. _ w# l$ i r4 X7.5 正交变换
: o9 m9 n0 o0 k4 b( ~7.6 自伴变换与斜自伴变换
/ C# N" W& c& L4 f7.7 正定对称方阵与矩阵的奇异值分解+ s, Y& L3 j2 {7 }% X' \
7.8 方阵的正交相似
: e$ h% I7 h+ u2 d4 _7.9 一些例子- p8 d: p! `8 Y+ D. b" z: _
7.10 Euclid空间的同构8 g: @! \- j% |2 Z0 {0 n$ c
第8章 酉空间
8 X0 f+ Z0 j' p$ X2 h F8.1 酉空间的概念- O w" T: Z7 i2 E0 V, x
8.2 复方阵的酉相似
- H K- E6 I6 G+ w) f8.3 正定Hermite方阵与矩阵的奇异值分解: m* Z! k0 x7 R2 k5 O$ c
8.4 一些例子
' D, Z: S# q) ~! P7 p, k& O第9章 双线性函数& T5 @0 ^ x, J( }2 [8 l) T8 J- x
9.1 双线性函数的概念7 r' X' y: O& M3 } O) S t
9.2 对称双线性函数与二次型
6 \4 l& ]* f3 |, g" D7 i, k9.3 斜对称双线性函数
0 s7 y& G. e! D9.4 共轭双线性函数与Hermite型- ed2k://|file|%5B%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0%5D.%E6%9F%A5%E5%BB%BA%E5%9B%BD.%E6%B8%85%E6%99%B0%E7%89%88.djvu|7826405|9a9f4985d189a53dc1e38a3f8501365f|h=hpwcslxosyq42wbroeruxxc4vyobgctt|/
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