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《线性代数》(查建国 & 李炯生)清晰版

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发表于 2010-7-10 08:32:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
中文名: 线性代数! @3 q9 o+ Y6 |* t6 N3 ~$ N1 K5 G
作者: 查建国( H. i6 S0 ^, n3 l. ^; h
李炯生
, W: w1 i2 V+ C5 ?图书分类: 教育/科技
% I+ E: M( \1 |/ [资源格式: DJVU# N0 F0 y. k- M' Z: t: T' L
版本: 清晰版! M! I, Z" L% A, A  L9 g
出版社: 中国科学技术出版社
  K% D* e* \; b6 N+ y0 x% K, u书号: 9787312022982
( o3 a2 R# X6 a2 U6 Q发行时间: 1989年
' r4 c( i5 K4 r! M( N. s地区: 大陆
/ A: P( L/ c. f0 y9 {8 l9 [  j语言: 简体中文! S/ I$ r% V1 o4 f; {: ^* M, B1 I
简介:
5 W7 T9 D& x, r; Q, L' d  ]# f! M  h4 F# s+ _& K- I7 J
! [; d  h5 Y; s) P
内容简介:0 X( t4 K# W3 G. W& Y5 y8 I# h- r
本书是作者在中国科学技术大学数学系多年教学的基础上编写成的。它由多项式、行列式、矩阵、线性空间、线性变换、Jordan标准形、Euclid空间、酉空间和双线性函数等九章组成。在内容的叙述上,力图做到矩阵方法与几何方法相并重,每章都配有丰富的典型例题和充足的习题。本书适合作为综合性大学理科数学专业的教材,也可以作为各类大专院校师生的教学参考书,以及关心线性代数与矩阵论的科技工作者的自学读物或参考书。 . W" Y# b1 P: i' T# y4 I. J

8 j, x6 y- ^8 X# I; o7 d: D; {; q& i: f; k! E, h9 j* g/ Z: L+ f' p: t
此乃数学系的高等代数课程用书,但是不是非数学系用的一般的线性代数,根据某个不靠谱的传说是亚洲第一难的高等代数教材,其实也就是那么一回事,没兴趣的就别浪费时间。5 k2 }3 e, O; s- ?
! J+ U, i4 j$ j' w+ {
电脑出现了以外,所以我保证以前的书籍会重新发布。在线时间:晚上9:30——11:30,除非有特别的事情,否则,可以保证在线,白天不定时了。6 |6 k( M; Z) c% u6 g  ]

  ^0 v) k$ @% ?
& L' G3 ?! @  i8 r内容截图:! @; B# W1 @+ m& u8 r. |
9 a% g& q) W% [! {" t; ^% M
目录:
' P2 \- x% w& C! P7 E% w  f1 h
4 ]1 m. K3 H+ y6 L$ G# Z, L第1章 多项式
7 ]. \. \9 E) z- [4 a1.1 整数环与数域
/ s9 a) Z* L; y0 P: K1.2 一元多项式环
* J5 K, S/ O% C7 `, Q0 |8 X" n/ ^1.3 整除性与最大公因式% U3 N5 c5 N: q7 Q" Y' `4 o& V
1.4 唯一析因定理1 T6 S: L6 b6 j. l9 e1 @5 r
1.5 实系数与复系数多项式6 G' z, t8 C+ S$ a3 |- {/ g
1.6 整系数与有理系数多项式: Q! t2 Z) y0 @+ x3 L6 E9 ~% K
1.7 多元多项式环
/ a" a% p8 B1 K0 o. \1 C" K- X1.8 对称多项式- i  R4 e9 V6 G9 z8 r
第2章 行列式
. v* f/ ], ^0 B' i% d2.1 数域F上n维向量空间. ]: D. r3 L/ [7 B' T
2.2 n阶行列式的定义与性质
6 Z4 l  p( w8 A+ _: i6 p- F2.3 Laplace展开定理
6 {. H$ p7 s* k/ ]2 _% s2.4 Cramer法则
6 i+ L/ g1 u3 Q% ?8 M! A2.5 行列式的计算
4 g. y& F2 {" m* r% D8 r9 x% x第3章 矩阵  Q- Z& a7 \9 e4 K5 D# Y& R
3.1 矩阵的代数运算
7 @. w+ i1 W/ ~6 S0 |2 m3.2 Binet-Cauchy公式
0 c" N" t  Q2 i* |3.3 可逆矩阵5 u  D# R- R( @
3.4 矩阵的秩与相抵! _* J* ?( D& A/ k1 S! q
3.5 一些例子
+ b8 @# i) w8 D! y; U* x$ q* |3.6 线性方程组8 K% ~- [# |3 s
3.7 矩阵的广义逆+ L* J; n% c* v2 M4 D
第4章 线性空间
( D9 ]: C* E- {4 g8 z# }4.1 线性空间的定义
4 C0 S' E* A: a5 M, y5 w6 q+ }4.2 线性相关
; S- I8 N* |8 W5 p  W4.3 基与坐标
! Y- A& B+ ]0 \! M  N* a4.4 基变换与坐标变换
& `& f; U5 ^) A; U+ E3 T8 a% ]2 L. S  }4.5 同构
# M5 S& K+ `3 w( x; s8 S! _4.6 子空间8 H$ D7 G" p5 K" M8 _: w
4.7 直和
, b. ~& r4 t/ P7 ^) j4.8 商空间
2 F( O8 b5 `9 G* n! }! {第5章 线性变换& n. i9 Y; @0 V: B2 w* A1 ?% a
5.1 映射4 G2 p7 j/ m, U; g$ z2 V
5.2 线性映射8 f5 S$ l& k/ t) s* }
5.3 线性映射的代数运算
3 s7 z/ L+ G1 D7 K6 c# L8 `5.4 像与核
4 z8 B  e0 J2 h  e7 F& [5.5 线性变换
# k- C- x# }" d" r; m5.6 不变子空间8 z: I8 E& [7 E8 ^0 y) ?
5.7 特征值与特征向量3 r  t" K7 P7 }1 ?1 x6 @) L+ V% x3 l
5.8 特征子空间
) P# }7 o0 p  v# s4 V: y5.9 特征值的界
, [/ r' z5 F9 Y7 e第6章 Jordan标准形
  {) Q- \3 I  v2 L# X6.1 根子空间2 D1 A( v( S  e* K1 r
6.2 循环子空间0 B5 g/ i; C" l( l0 c! ?4 S
6.3 Jordan标准形的概念- A! W! F* Q& v
6.4 矩阵的相抵* c0 S1 R1 n* H1 @1 E
6.5 Jordan标准形的求法! P! v: l0 L1 ]. r# i8 u% ~
6.6 一些例子
5 V$ G2 K( v. D6.7 实方阵的实相似
2 s; U! D4 _$ Q8 K+ |第7章 Euclid空间
/ g% |* f! ~/ X7.1 内积
+ `: k" M, F- p3 Y7.2 正交性
1 g3 _: |4 Q9 r7 g* h1 X# i7.3 线性函数与伴随变换- K( m/ o; ?' t  p* \
7.4 规范变换0 s3 a- V0 Z% k8 i; u8 _: M: A
7.5 正交变换# d/ E* ]0 a0 k$ o
7.6 自伴变换与斜自伴变换5 s# j$ ]) F! D4 o- |& n
7.7 正定对称方阵与矩阵的奇异值分解
% {" t( t4 ^7 X: r2 ]5 F- L7.8 方阵的正交相似: N8 r' j6 U8 c1 d: X3 J; _7 d
7.9 一些例子
+ y1 z- _1 ^( B5 Y- {( k7.10 Euclid空间的同构
4 P$ @. y; i' h6 r( c第8章 酉空间5 `/ Y" \7 V! |' G( q  e
8.1 酉空间的概念
& a2 J9 O- h3 q+ t! U+ u7 m8.2 复方阵的酉相似% R' N4 n# I2 f) r6 q4 h3 B5 r
8.3 正定Hermite方阵与矩阵的奇异值分解
# ^/ Q- {- f8 Z1 a8.4 一些例子
+ I9 I$ |, R, m+ D第9章 双线性函数8 ?1 H# Z8 ?; K: U
9.1 双线性函数的概念
8 A" i; d3 f( `3 v9 V9 [9.2 对称双线性函数与二次型
$ O8 S" v1 D' C- o  v' W  d9.3 斜对称双线性函数) a! D# E4 a. u: l. I3 j: `' n
9.4 共轭双线性函数与Hermite型
  1. ed2k://|file|%5B%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0%5D.%E6%9F%A5%E5%BB%BA%E5%9B%BD.%E6%B8%85%E6%99%B0%E7%89%88.djvu|7826405|9a9f4985d189a53dc1e38a3f8501365f|h=hpwcslxosyq42wbroeruxxc4vyobgctt|/
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