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中文名: 线性代数
8 C. q8 Y6 X( j+ y作者: 查建国
5 ]) l$ c- {4 s4 P+ d李炯生9 B% r" E( V1 {7 \, `( `
图书分类: 教育/科技0 W0 _9 B1 d W2 Z6 J4 a3 Y9 u
资源格式: DJVU
0 g" `( u& j3 b1 J$ | T版本: 清晰版. t$ w: |0 M+ i9 X7 _
出版社: 中国科学技术出版社' C% v" U8 U* L; P6 \
书号: 9787312022982
* E& A) k. b0 B* p! S' x+ r& o发行时间: 1989年0 F7 d, _# R; {) A9 N p' o8 w
地区: 大陆
- a3 s9 a! R/ Y" G% f语言: 简体中文
0 ?; @' p& X* j0 B( Q' z! x简介:
4 @! r4 u4 I5 w: _1 T, s/ Z. s3 ?5 [: {: z+ w. [* s
7 k( Y6 P0 d) z9 s3 @, B" q
内容简介:, Q+ R/ U% E3 l: z6 u
本书是作者在中国科学技术大学数学系多年教学的基础上编写成的。它由多项式、行列式、矩阵、线性空间、线性变换、Jordan标准形、Euclid空间、酉空间和双线性函数等九章组成。在内容的叙述上,力图做到矩阵方法与几何方法相并重,每章都配有丰富的典型例题和充足的习题。本书适合作为综合性大学理科数学专业的教材,也可以作为各类大专院校师生的教学参考书,以及关心线性代数与矩阵论的科技工作者的自学读物或参考书。 / d* L+ l" r' f, {
4 U* j' I) b- V
" F& [6 @7 i6 w# e! L: P& r! X
此乃数学系的高等代数课程用书,但是不是非数学系用的一般的线性代数,根据某个不靠谱的传说是亚洲第一难的高等代数教材,其实也就是那么一回事,没兴趣的就别浪费时间。
5 @3 W% @5 m4 O0 w
9 a4 ]! W1 v. y3 A2 v' e电脑出现了以外,所以我保证以前的书籍会重新发布。在线时间:晚上9:30——11:30,除非有特别的事情,否则,可以保证在线,白天不定时了。
" w0 \5 E: u* C$ L
! z& G) a) m$ }
# X! `$ N9 Y6 q5 j( s9 E( E+ T内容截图:
8 x! C0 \7 Y$ g J# C
2 z% C7 @ E) ~* G. @ U% p目录: 4 G$ V: H$ \2 H9 e( t
6 l- O* l. n, t r! }第1章 多项式0 ?7 s2 B+ a/ ^: L9 H% K$ @ a' _
1.1 整数环与数域9 p! y }' r0 r5 y1 z6 ^
1.2 一元多项式环3 A7 x9 r, w0 _- w+ x9 u# N
1.3 整除性与最大公因式
1 z9 V, {0 }, E; d4 z1.4 唯一析因定理
( O: `; T6 z7 ?) k% E1.5 实系数与复系数多项式2 t% J! x! E) r# l# l4 I2 i q4 q1 A; J T
1.6 整系数与有理系数多项式/ h1 b6 X0 m$ a, L+ e
1.7 多元多项式环1 G9 X7 R8 Q- a& T) Q
1.8 对称多项式% G6 g8 W4 K+ [7 d5 C7 l8 o5 Q7 ^% G
第2章 行列式$ ^, {) |, B$ [4 \: Z
2.1 数域F上n维向量空间 Q1 S z* J- g
2.2 n阶行列式的定义与性质& F% ?5 P) u' g
2.3 Laplace展开定理
7 s: P) N! y" B2.4 Cramer法则! a# ?! T2 [. U6 z: i2 b2 w! D$ B
2.5 行列式的计算3 }1 U$ w$ y R# _) {" w* |
第3章 矩阵
) N7 u. ?) x% [, }6 D- ^/ n3.1 矩阵的代数运算* W* M/ ?4 W8 O4 ]
3.2 Binet-Cauchy公式9 c3 J$ ^0 Z. d! @/ T1 o# A5 c5 s2 F
3.3 可逆矩阵
1 }# N; p3 J( f3.4 矩阵的秩与相抵
4 n D, Z- w$ t- ?$ r; @3.5 一些例子9 R# P# V7 \9 K1 q0 S
3.6 线性方程组& O0 e! ]! p8 {& D
3.7 矩阵的广义逆* {9 B% i2 b( g6 {+ D3 c
第4章 线性空间
- N3 D/ }4 }8 i* G$ T9 a3 [4.1 线性空间的定义
6 i; K( R% D: p l& E; N8 n4.2 线性相关3 D. B8 g' r+ V% g/ h0 F1 m9 Y
4.3 基与坐标
) H& @7 i2 T: v' @, q3 ?4.4 基变换与坐标变换1 P) |9 x- y% R4 v3 W
4.5 同构8 G( ?; G: K; H
4.6 子空间1 N% X- T) Z6 [, E4 v
4.7 直和
! V W! V# I5 s4.8 商空间6 |" G6 G, q: p8 R6 N O
第5章 线性变换
; a1 v- m" f9 t& a5.1 映射1 t# U8 @0 a. N9 t
5.2 线性映射. j) S# [. ]: X
5.3 线性映射的代数运算# c5 l" P% \# n* F1 d8 B. M
5.4 像与核
) h0 F& P$ R/ m& b5.5 线性变换
+ Q$ s& q$ P y c5.6 不变子空间
4 ^" n6 I8 N0 Y: _5.7 特征值与特征向量
; I, T, H% W0 O2 @5.8 特征子空间
) w% X0 ? `: W5 g2 V2 n" h5.9 特征值的界7 q& e5 m7 d6 g% @; `; l2 u' q! j
第6章 Jordan标准形
1 Y" m% u! w4 ~6.1 根子空间
2 C$ W" @. [+ I1 d8 }- q5 w- _- S6.2 循环子空间# w# N3 X4 |' ?, X, N9 D5 \
6.3 Jordan标准形的概念
0 ]* P; e& c' v6.4 矩阵的相抵- w+ ^/ B7 G/ B$ |( ` q& A8 i
6.5 Jordan标准形的求法
% Q0 d u* S9 g4 d5 U# b; u2 b6.6 一些例子
! _# D& b- B, c9 Y: j! P( M7 ?1 X6.7 实方阵的实相似& I, l6 j% V% y5 c- J. M
第7章 Euclid空间! ~9 P1 x+ k9 N) X: S9 `, p
7.1 内积& h) a5 h1 P3 m4 E+ ^& Q
7.2 正交性
8 t6 z* Y1 A+ S/ R, r) b7.3 线性函数与伴随变换" y) S4 q4 ]) T
7.4 规范变换2 R3 Y U4 A+ }
7.5 正交变换
4 z6 u. u* k7 W$ Y6 b/ t- C0 j7.6 自伴变换与斜自伴变换; W& ]& g: I# g' c; }) q ]( s" r- E
7.7 正定对称方阵与矩阵的奇异值分解: m9 A9 R. E. m+ T- Q2 u
7.8 方阵的正交相似+ G3 s" |: r. H: t/ T0 M+ h7 L
7.9 一些例子
' U& B0 N3 V- l( M5 y7.10 Euclid空间的同构( b# c' c: I% t4 `( d
第8章 酉空间
( r3 v3 d. _0 Z* R! E5 S8.1 酉空间的概念' l/ r% d, R6 t2 h* l
8.2 复方阵的酉相似- k7 e) p3 J4 y% s9 N+ `1 G
8.3 正定Hermite方阵与矩阵的奇异值分解
0 R* q1 A4 ?* ~2 d2 o; z8.4 一些例子( S' [) v9 B( R
第9章 双线性函数
* ^* [/ y. ], e4 e# _4 |- K: j9.1 双线性函数的概念. E8 [- A& c. U- R
9.2 对称双线性函数与二次型2 D) z+ f9 J; c: @, ?
9.3 斜对称双线性函数
% Z/ E+ r; J* F& \7 A0 U$ A! S2 p7 J9.4 共轭双线性函数与Hermite型- ed2k://|file|%5B%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0%5D.%E6%9F%A5%E5%BB%BA%E5%9B%BD.%E6%B8%85%E6%99%B0%E7%89%88.djvu|7826405|9a9f4985d189a53dc1e38a3f8501365f|h=hpwcslxosyq42wbroeruxxc4vyobgctt|/
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