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中文名: 线性代数( U. t, e' t9 D! ?: A
作者: 查建国
! f1 e3 T3 z! X; M8 U李炯生: D6 Q5 S0 p+ {( `4 {) F
图书分类: 教育/科技. @6 k$ I! U* x. b5 H
资源格式: DJVU
0 q3 g4 V6 e" t0 H( F0 S2 I版本: 清晰版
' E+ h$ Z- l4 m6 L7 V( x, Q) i! v出版社: 中国科学技术出版社
$ a0 G/ }1 X9 U( r6 p) G" m( M书号: 9787312022982
7 I4 E3 c4 i2 I( z" J X发行时间: 1989年9 P% H0 k* b! [% A# [ J
地区: 大陆/ e3 v/ c3 d% s* D. M! h
语言: 简体中文: a& i/ j2 i( L( |# }
简介:
) \: ^: n/ p. k {) M5 @4 m+ [/ ~3 C" i$ y
* V% V' k6 r, C ^1 G6 Q! }
内容简介:. c/ }7 u$ H8 ^7 J* e G9 X7 A
本书是作者在中国科学技术大学数学系多年教学的基础上编写成的。它由多项式、行列式、矩阵、线性空间、线性变换、Jordan标准形、Euclid空间、酉空间和双线性函数等九章组成。在内容的叙述上,力图做到矩阵方法与几何方法相并重,每章都配有丰富的典型例题和充足的习题。本书适合作为综合性大学理科数学专业的教材,也可以作为各类大专院校师生的教学参考书,以及关心线性代数与矩阵论的科技工作者的自学读物或参考书。
7 R" o1 e7 o2 W Q0 A6 [* ~* J3 t. E0 ^' L
% f! [% t& H2 H- e% v此乃数学系的高等代数课程用书,但是不是非数学系用的一般的线性代数,根据某个不靠谱的传说是亚洲第一难的高等代数教材,其实也就是那么一回事,没兴趣的就别浪费时间。
' }7 w" `( ^& `* U
4 x1 y5 p' y* N) Z电脑出现了以外,所以我保证以前的书籍会重新发布。在线时间:晚上9:30——11:30,除非有特别的事情,否则,可以保证在线,白天不定时了。
% b4 {/ a* R Y
1 [0 M) X4 k* c+ n! O; ?" }* g: Z& d6 U7 s8 d$ t5 Z$ D; l
内容截图:0 n4 Y6 F, w# r, m
1 o% T" S7 r+ B) z
目录: ( M% N% U7 V9 l% _- e, N; S
2 F6 A, b6 V/ K0 R7 j第1章 多项式+ X* t$ n0 l' n. k+ w
1.1 整数环与数域
: d. v: z' G. H3 r/ k1.2 一元多项式环
% |/ t2 ]+ `: y4 |& Y1.3 整除性与最大公因式( Z& E* i5 X* Y* V' f8 S8 k
1.4 唯一析因定理
; a+ k% d( s6 O1 E9 ~' q$ K1.5 实系数与复系数多项式
a) u ?* S' B; ^, Y, q1.6 整系数与有理系数多项式; t% B" t( [4 ]
1.7 多元多项式环' L; D: m4 ~/ W8 g0 X: h
1.8 对称多项式' v( j0 A" R3 X5 b/ t
第2章 行列式
( I4 ?$ y& R: I, F, @2 }2.1 数域F上n维向量空间
; T, h( {( k3 D3 l6 a2.2 n阶行列式的定义与性质
' c! E j3 R7 E3 ^2 z2.3 Laplace展开定理3 F% W' y% u3 A2 S5 x" N8 z2 z
2.4 Cramer法则
5 N& L/ F6 A9 k4 ]& D: h2 M2.5 行列式的计算# B, @7 H3 Y- a! [6 X* `$ b6 S
第3章 矩阵7 X+ R; E( M1 S1 K& Y3 f' d7 }
3.1 矩阵的代数运算
; L) d q; F# N( P- O$ A3.2 Binet-Cauchy公式
) B1 I4 p% h) [: ^0 \. Q3.3 可逆矩阵% u4 P* }" Z6 _
3.4 矩阵的秩与相抵
# I7 k. X- h. ~3.5 一些例子
; a2 }; P* \" l ?, I, K3.6 线性方程组2 j5 l, |$ \6 M$ n
3.7 矩阵的广义逆: r t$ ]3 E) @! V0 X4 [: N
第4章 线性空间
+ Y; E, ]4 ?, w& e4.1 线性空间的定义
, e+ c8 z! _+ Y# z* n) X, y+ O' R; G' n- C4.2 线性相关2 n3 l, q% f; Z0 P9 @& P
4.3 基与坐标
, p- X! {3 h# G6 Q4.4 基变换与坐标变换
K7 d/ n( r8 e' o' |; k7 I7 N3 @4.5 同构7 {0 O% N$ d w) v& p
4.6 子空间: w5 b- U( K2 A; ^7 }0 C, k
4.7 直和
8 X0 k$ C ~3 A: P2 I% \2 M4.8 商空间; X& |) @( U" C
第5章 线性变换. J4 a) i* m! E8 J" f5 c: z( h
5.1 映射! o6 V8 ]' Q O! I) W' w; k# ~3 o
5.2 线性映射
/ S0 z, `6 Z4 I+ o& ]0 s5.3 线性映射的代数运算
3 A1 N' J5 d2 Y+ y7 ^8 q5.4 像与核
U& |7 V4 U; l9 r* x5.5 线性变换
, V# _7 {) @ t* l# f6 B/ Q) n5.6 不变子空间
% H# Y) o; l( m# F. @5.7 特征值与特征向量$ a5 n! k1 X( ^4 K& p( p% Z. y
5.8 特征子空间# k2 N3 ]3 x4 C8 L% y' u
5.9 特征值的界
. J3 V ~5 w4 L( r! R" J第6章 Jordan标准形" Z b) i9 r; ~/ {2 [ I/ z
6.1 根子空间
& ?7 _6 ]1 R, b6.2 循环子空间
9 m/ U# [- Y# N1 k1 A6.3 Jordan标准形的概念
% G. v8 O4 M1 M9 G. i i8 n) j0 i6.4 矩阵的相抵; R7 E8 ]( y' \1 }2 o; c. X
6.5 Jordan标准形的求法$ ]( o# e0 ^% x) ]* ~
6.6 一些例子
1 m3 k4 s$ y" j9 O; r$ e0 ` S6.7 实方阵的实相似! |! f3 B8 T- e* s9 C3 j
第7章 Euclid空间" \5 A' b# C1 k8 v' U% E$ t3 V7 A
7.1 内积
; Q/ ]0 l1 n! w4 a/ x7.2 正交性9 L3 }: Z4 n; ^6 {- i$ H
7.3 线性函数与伴随变换
; Q1 b) h7 D5 n- H% v) @7.4 规范变换6 r6 c' ~5 U& q& t. F2 i
7.5 正交变换
, ` M: M ^0 P! ?7.6 自伴变换与斜自伴变换
4 k* H; B+ r/ P7 x9 n/ ]7.7 正定对称方阵与矩阵的奇异值分解4 M3 N$ H# B) `2 h' c: H$ S
7.8 方阵的正交相似9 B* f% n# Q2 U" d4 w$ s
7.9 一些例子5 `4 ~, Z0 T9 r1 |* |- C6 v, P
7.10 Euclid空间的同构( | t; }$ l2 _ ^, C, O% a
第8章 酉空间
9 F, s" \8 }0 _) a+ _0 v8.1 酉空间的概念
_" z+ G7 K8 R1 x! M8.2 复方阵的酉相似
( }) d: c" W) |$ v0 E: ?" |8.3 正定Hermite方阵与矩阵的奇异值分解% R2 \" A; U8 b: h
8.4 一些例子
: [& W& J p8 o5 y第9章 双线性函数) t* Y/ l- }+ ]
9.1 双线性函数的概念7 b9 j1 C. n. c% R, U
9.2 对称双线性函数与二次型7 v; B$ [! {* f( K
9.3 斜对称双线性函数
: F; W9 _% N5 A9.4 共轭双线性函数与Hermite型- ed2k://|file|%5B%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0%5D.%E6%9F%A5%E5%BB%BA%E5%9B%BD.%E6%B8%85%E6%99%B0%E7%89%88.djvu|7826405|9a9f4985d189a53dc1e38a3f8501365f|h=hpwcslxosyq42wbroeruxxc4vyobgctt|/
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